数据分析人士、市场研究人士 、营销与策划人士、企业管理人士等

最终要求掌握利用SPSS及其Modeler进行数据处理的操作方法，包括基础方法和高级方法， 并根据需要介绍Amos及Tree的统计分析操作

1.基础统计概念：
数据类型：分类有序、分类无序、定距、定比等
基础概念：正态分布、置信区间、峰值、中值、极差、四分位数、均数、中位数、众数、标准差、方差、全距、标准误、偏度系数和峰度系数等.
概念区分：残差/标准误、置信度/置信区间、 参数检验/非参数检验、方差／标准差、 方差／协方差、方差齐／不齐、T检验／F 检验、均值分析Ｔ检验／单或多因素的方差分析、哑变量、标准化、主成份分析／因子分析等。
 
2.数据准备：
企业现有经营数据库的分析、查错、数据变换、数据库合并等；以及定量调研问卷的编码及其数据库设计，数据库结构，变量定义、数据录入(PCEDIT)、数据库合并、数据库查错。
 
3.SPSS加权处理：
统计数据分析的加权基础（Weight）。
 
4.SPSS软件与统计分析：
练习与应用的软件工具主要以SPSS统计分析 及其Modeler数据挖掘，辅助包括CHAIDWIN、AMOS等特定高级方法研究软件(也可以选修EXCEL)；
统计分析内容包括基础统计分析方法、高级统计方法、数据挖掘方法、选讲方法等，具体包括：
1）主讲SPSS基础统计分析：频数（单选与多选）、交叉分析（单选与多选）、均值分析、Person相关分析、T检验、一元与多元方差分析、一元线性回归分析、多元线性回归分析；
 
2）主讲SPSS及其Modeler的高级统计分析与数据挖掘：非线性回归分析（曲线拟合）、Logit对数线性模型、因子分析、聚类分析、联合分析、多元对应分析、判别分析、时间序列分析、关联规则分析、神经网络分析、市场细分（可选用CHAIDWIN专用软件）、结构方程模型（AMOS专用软件）等。
 
3）选讲SPSS统计专题：多维尺度分析、最优刻度分析、多维偏好分析、信度分析、马尔可夫链预测分析等。
 
5.数据的表现
SPSS散点图等统计图表的制作，以及可选修EXCEL和POWERPOINT制作及调整优化图形。